国家数据局数据标注优秀案例集NATIONAL DATA ADMINISTRATION COLLECTION OF OUTSTANDING DATA ANNOTATION CASE STUDIES2025年案例来源：国家数据局合集编制：数据要素社数据标注优秀案例集编制说明为深入贯彻落实习近平总书记关于数据发展和安全的重要论述，推进数据标注产业高质量发展，充分展示各地在数据标注领域的应用成效，国家数据局组织开展了“数据标注优秀案例”征集遴选工作。各地方积极响应、踊跃参加，共推荐报送案例417个，涵盖数据标注技术创新、行业赋能、标准应用、生态培育、人才培养等五个方向。经多轮评选，共遴选出47个优秀案例，覆盖全国29个省、自治区、直辖市及计划单列市、新疆生产建设兵团。2025年4月29日，国家数据局在第八届数字中国建设峰会高质量数据集和数据标注主题交流活动上发布《数据标注优秀案例集》。截至6月底，47个数据标注优秀案例已在国家数据局官方网站及微信公众号陆续完成刊登，为全国各地数据标注产业的发展提供了重要参考。为持续推广这些优秀案例，也便于大家学习，数据要素社对全部47个优秀案例进行了系统整理，编制成合集，供大家参考。欢迎交流，共同进步。本合集仅供非商业用途使用，谢谢。数据标注优秀案例集目录案例一多模态医学影像智能数据标注平台案例二多模态数据智能标注与管理平台案例三A!助力数据标注产业发展新生态案例四时空智能数据标注标准化实践案例五打造数据标注产业助力县域人才振兴案例六农村集体土地高质量时空数据集多源协同标注9案例七数据标注赋能电商产业效能提升.11案例八汽车行业多模态数据融合人机协同智能化标注12案例九智能标注闭环体系重塑A1数据工程.14案例十数据标注政产教融合人才培养16案例十一“政校企共建产教训融合”数据标注人培模式18案例十二AGl智能化时代的A数据标注平台创新…19案例十三A1手语翻译数据标注赋能无障碍信息建设21案例十四产教融合医学影像数据标注人才创新培养23案例十五ADS数据标注与PAI平台赋能自动驾驶创新提效案例十六大模型驱动的数据自主标注智能服务…26案例十七SFT技术引领全球大规模智能医学影像数据标注.28案例十八面向深度学习的遥感影像建筑半自动数据标注30案例十九数据标注平台工具的创新实践…32案例二十深挖政务热线数据标注产业赋能基层治理新场景33案例二十一小语种数据标注特色创新模式….35案例二十二数据标注平台赋能A!产业高质量发展.37案例二十三深挖数据处理价值构建城市级数据标注产业生态38案例二十四铁塔视频数据标注赋能多领域智慧监测……….c.40案例二十五多模态数据自动化标注与增强平台.42案例二十六数据标注赋能油气勘探地物信息智能解译44案例二十七高质量多模态医疗A!训练数据标注设施建设46案例二十八无人机视角下人居环境数据集数据标注…48案例二十九点-线-面多粒度遥感大规模基准数据集标注案例三十矿山数工一数据标注赋能矿山行业高质量发展51案例三十一无人机影像数据标注赋能低空经济发展53案例三十二数据标注筑基高质量数据集……55案例三十三数据标注专业人才产学融合培养平台56案例三十四场景驱动高质量垂类数据标注人才培养58案例三十五4D-BEV上亿点云标注系统60案例三十六视觉大模型自动标注一站式生产运营1案例三十七中医药行业大模型数据标注…63案例三十八高质量自动驾驶数据集标注与应用.65案例三十九数据标注创新引领电力行业数智转型.67案例四十建设人工智能数据标注实训基地，打造人才培养高地69案例四十一“A+产教融合”助力数据标注高技能人才培养.70案例四十二3D点云数据标注产教融合人才培养71案例四十三热带亚热带典型地物空天遥感样本标注73案例四十四产教融合创新实践赋能数据标注人才培养74案例四十五数智引擎：产教融合型数据标注人才培养76案例四十六A!数据标注助力中医药领域高质量发展78案例四十七云藏搜索引擎藏文信息处理数据标注数据标注优秀案例集案例一多模态医学影像智能数据标注平台申报单位：沈阳东软智能医疗科技研究院有限公司、东软云科技有限公司推荐单位：辽宁省数据局案例筒介为破解医学影像标注工具、金标准数据集（经过严格标注、具有高可靠性和权威性的数据集)严重依赖国外的瓶颈，创新提出医学影像分割大模型MISM等数据标注关键技术，研发集数据、模型、工具、场景为一体的医学影像智能数据标注平台，实现标注工具自主可控及国产化替代，标注效率提升两个数量级(100倍)以上，质量提升30%且成本降低60%以上。标最大可化注任务与协同管理访问控制与安方法管理整体框架举措与成效一是抢占自主可控的数据标注技术高地，建立医学影像标注“中国标准”。平台整合数据与算法优势，内置130余种医学影像预标注先进算法，涵盖头颈、胸部、腹部、血管、肌肉、骨骼等人体解剖部位，攻克影像分割大模型MISM、多模态医学影像数据标注等技术，跨模态标注一致性不低于91%，图像预标注平均精度均值91%，参与国内心血管影像“主动脉夹层CT血管成像标注专家共识”。二是破解医学影像标注规模化协作难题，推动大规模服务应用与产业效能跃升。平台形成“云服务+本地化”全栈式服务能力，累计用户超100家（全国），标注医学影像数据超20万例，影像图像超1亿张，支持标注数据量达PB级，支持标注数据实时更新，形成覆盖人体23个部位，233个数据集，涉及496万病人、512万余次检查数据，其中带标注数据达155万个。2024年实现营收1450数据标注优秀案例集万元，经济效益超1.5亿元。一是专研医学影像分割大模型，引领医学影像标注先进技术。创新研发37个智能标注工具，使用海量高质量医学影像标注数据，利用先验知识、针对人体解剖结构对大模型进行知识增强，构建医学影像分割大模型，使大模型“更懂人体解剖结构”，有效扩展模型泛化能力。二是创新应用场景，拓展应用边界，形成数据标注-算法训练-场景变现的闭环价值链。创新手术规划、放疗靶区勾画等应用场景。通过临床深度耦合实现数据价值指数级释放，树立标注技术与场景融合发展新典范。三是创新基于Wb的高通量协作标注模式，开拓数据生产新型组织方式。支持多人、多中心协同、数百人团队协作，解决了大规模数据搬迁和协调效率问题，整体效率提升1倍以上。案例二多模态数据智能标注与管理平台申报单位：北京海天瑞声科技股份有限公司推荐单位：北京市政务服务和数据管理局案例筒介为解决数据处理过程中面临的数据模态多样化、处理效率低、质量难控、自动化水平低等挑战，自研多模态数据智能标注与管理平台，通过算法工程化、工具智能化、流程柔性化三大技术突破，实现数据集高质、高效和规模化供给。目前，已面向超1000家国内外人工智能研发企业、机构累计提供约7500次高价值数据产品/服务，在大模型训练、自动驾驶、内容生成等22类领域成功应用。举措与成效一是支撑多模态AI训练数据集智能化处理及管理能力。平台具备多模态数据处理及管理能力，创新融合3D/4D点云连续帧平滑算法、音素边界毫秒级标注技术、大模型CT标注工具链等核心技术，构建起覆盖"采集-清洗-标注-质检-训练-回流"的全生命周期管理体系。平台已建成涵盖智能语音、自然语言处理、计算机视觉等自有专业化数据处理工具200余种，智能化算法自动化标注模型数据标注优秀案例集100余种。二是支撑多模态AI训练数据集的高效、高质量、规模化供给。通过此平台面向国内数据服务商及上下游产业链企业开放A紅数据服务，目前服务企业数量已达到1000家；平台推动国内AI数据服务产业生态协同发展，并显著提升数字服务能力，扩大数字经济规模，目前生产系统入驻企业数量已达1500家，入驻数据工程师48万余人，其中数据标注工程师24万人，已建立覆盖全球200+语种的工业化数据生产资源网络。真级可化标最大可视化影像标注工具注任务与协同管理访问控制分安全医学分大型MSM管理多模态数据智能标注与管理平台框架特色亮点一是通过多模态数据处理的关镀技术创新，提升数据标注的智能化水平，提升数据标注的质量和效率。在视觉数据领域，提出3D点云障碍物检测、3D/4D点云标注等技术，突破了传统方法在实时响应与精确度上的局限，显著提升了对应任务的数据处理效率与精度；在语音数据领域，建立了基于元学习的自适应语音偏误检测和诊断模型，提出了基于无监督模型的语音数据库覆盖性度量方法和基于线性预测残差负熵的定量音质评价方法，提高了生产语音数据库的质量和效率；在文本数据领域，提出了多样态数据到文本数据的对齐方法，构建了个性化语料生成、短语智能拆分、深层语义推理网络框架，解决了语料库构建中的内容可控、个性化问题。二是通过建设数据智能标注与管理平台，实现人工智能数据智能化高质量生产。打通算法平台与标注平台的数据交互流水线，实现数据自驱的多模态标注算法快速迭代。将多样化AI算法与生产系统深度融合，构建了支持124个各类型数据处理加工算子、150+预设流程模板的柔性管理平台，并应用于视觉、语音、文本等多样态数据生产各环节，大幅提升数据生产质效，形成AI数据生产的新质生产力。数据标注优秀案例集案例三AI助力数据标注产业发展新生态申报单位：百度智能云（山西）科技有限公司推荐单位：山西省数据局案例筒介数据标注产业生态培育过程中，面临技术薄弱、业务匮乏、人才不足等挑战。通过政企协同，并利用技术、生态和品牌优势，结合山西转型综合改革示范区的产业政策，形成叠加效应，推动产业链形成，标注效率提升超60%，累计产值超15亿元，孵化企业超50家，带动就业与人才培养超3万人。运营能力建设影响力健设行业大赛行业标准基地门户供需对接标注公共服务平台资源汇聚课程考核认证采标服务高质量数据集prompt模型精调评测使评估标注实训中心一人才标注实训平台智能标注平台+地图编译横型精调工具资源+技术：百度+山西综改区共建标注基地整体框架一是政企协同，双重赋能，构建产业生态。山西转型综合改革示范区发布专项政策，为企业提供办公场地。百度智能云吸引生态企业集聚，提供一站式服务，包括人才培训、管理赋能、业务引入等，解决年产值超1.5亿元，吸引企业超50家，培育高新技术企业、科技中小型企业共20家，专精特新企业2家，固定就业岗位超5000个，带动就业超3万人。二是技术赋能，降本增效，提升产业竞争力。开发智能标注平台、实训平台、数据公共服务平台。智能标注平台内嵌100多种智能算法，标注提效最高达60%，自动化模型评估准确率达70%，效率提升50%。实训平台联合全省54所院校，推行“线上+线下，实训+就业”模式，累计培养人才超30000人。数据公共服务平台提升产业资源汇聚、供需对接、数据流通，延伸产业生态。数据标注优秀案例集三是标准建设，完善产业功能，推动强链补链。牵头制定3项数据标注地方标准，举办全国数据标注技能大赛，11省（自治区、直辖市）308家企业参与。基于数据标注延伸数据采集、模型调优、模型评估等新业态，实现强链补链。特色亮点一是全产业创新要素供给，资源集聚效应显著。基地建设提供创业创新载体，技术赋能降低企业进入门槛，业务赋能保证企业营收，人才培养强化产业人才支撑，品牌赋能树立区域发展新名片，引入企业，实现强资源集聚效应，加快生态培育。二是平台型企业辐射带动，产业联动发展。发挥平台企业资源集聚优势，吸引生态企业汇聚，形成“平台+小微企业”发展模式，带动中小企业发展。与本地场景深度融合，围绕自动驾驶建设采集车、编译室，形成高质量数据集，辐射带动全省标注产业多点开花。三是技术与管理创新，提升智能化水平。专项辅导，提供工具、业务、场地、人才支持，帮助企业跨越成长“死亡谷”。基于百度大模型技术提升标注生产智能化、自动化水平，探索数据标注人机协同新模式，提质降本。案例四时空智能数据标注标准化实践申报单位：武汉大学推荐单位：湖北省数据局案例筒介时空数据来源广、模态多、标注标准不统一，制约着地理人工智能技术发展。武汉大学团队制定了地理人工智能系列标准，涵盖时空数据标注概念模型、标注编码国际标准和样本库行业规范，引领行业遥感数据标注标准化工作。研制样本标注工具服务软件和大规模遥感样本库LuojiaSet,实现产业化应用。形成IS0和0GC地理人工智能国际标准，领导IS0地理信息服务标准体系建设。数据标注优秀案例集样本获取异源样本数据多模样本标注异构标注质量参差不齐案例背全色影像SAR影像标准牵头国际标准4项、国家标准4项，标准体系涵盖时空数据标注的概念模型体系编码、入库等环节决服务突破标准化标注工具时空数据管道加载、处理、迭代等关键技术，实现从软件数据标注”到“模型训练”的时空数据标注闭环流程案样本基于标准规范构建了干万级大规模规范化样本库，涵盖多时相、多任务，建库多尺度、多模态的遥感样本数据国际影响国内影响行业推广》标准发布于行业白皮书)>布局国家、行业标准建设用成地理A!数据标注标准制订中国测绘科学技术特等奖引领业内样本标注标准化建设主导国际标准.国家标准和行业规范建设，实现时空数据标注标准从无到有跨越式发展，获全球认可，由此获OGC国际影响力奖，领导SO地理信息服务标准体系建设地理人工智能数据标注标准化实践系统图举猎与成效一是建立了时空智能样本数据统一标注模型标准。针对时空数据标注不统一的问题，牵头制定国际开放地理信息协会OGC TrainingDML-AI标准，并转为IS0标准(IS019178-1)和国家标准，涵盖时空数据标注概念模型、编码等标准规范。获2023年0GC国际社区影响力奖(Community Impact Award),推动自然资源领域遥感数据标注标准化工作，满足国家与行业急需。二是研制了自主可控的样本标注工具服务软件。为克服数据标注异构性和集成处理难题，研制标准化的时空数据标注处理软件PyTDML,实现从“数据标注”到“模型训练”的时空数据标注闭环流程，支持包括亚马逊、微软、谷歌、NASA在内的国际社区STAC拓展，中、英、法等多国推出兼容标准的产品，实现产业化应用。三是构建了大规模规范化样本库。依据TrainingDML-AI国际标准，构建了千万级大规模规范化样本库LuojiaSet。涵盖多尺度、多任务的遥感影像样本，被国际摄影测量与遥感学会收录为开源数据库，并写入OGC创新成果报告，为30余国家/地区的4000多用户提供服务。特色亮点一是牵头制定时空数据标注系列国际标准，形成地理人工智能国际竞争优势。该标准构成我国在OGC牵头的国际标准，在IS0和OGC实现了地理信息AI标准数据标注优秀案例集从无到有跨越式发展，形成我国时空数据标注的创新先发优势，由此引导IS0地理信息服务标准体系的建设。二是研制行业地理人工智能样本数据库建设规范，打造标准落地行业应用的最佳实践。形成“标准制定-工具研制-行业应用”领先解决方案，开发了样本标注工具服务软件和千万级遥感样本库，在中国智能遥感开源生态联盟推广，带动了国家、省市卫星遥感中心的样本库建设。三是获全球认可，引领了行业样本标注建设。通过深度融入IS0、OGC、STAC等国际开放社区，主导布局国际标准、国家标准和行业规范建设，促进时空数据标注标准制定与应用。案例五打造数据标注产业助力县域人才振兴申报单位：宜君县爱豆科技有限公司推荐单位：陕西省数据和政务服务局案例筒介针对数据标注行业数据质量差、标注效率低、人才短缺及县域产业空心化等难题。爱豆科技有限公司构建了“人才培育-技术创新-企业集聚”的区域产业生态链。累计培育本地数据标注人才600余人，带动260余人稳定就业，区域数据产值达3500万元，吸引22家企业形成产业集群，建成数字经济创新中心，为县域经济数字化转型提供可复制的发展样本。举措与成效一是自建标注团队，破解行业供需矛盾。组建本地化标注团队，采用“总部+地方”协同运营模式，总部输出标准化管理经验，地方团队落地执行。通过“传帮带”机制与定期培训，助力90%的项目管理人员实现标准化输出。稳定对接10余家头部企业业务，解决了数字业务获取难、人员频繁培训的痛点。业务来源稳定率提升80%，年均承接项目量增长120%。二是通过创新融合，激活县域人力资本。采用“1+3+W”的发展模式，聚焦AI标注产业，布局数据标注、人才鉴定、项目孵化等三大板块，延伸N个上下游产业。搭建输出标准化运营管理体系，备案“人工智能训练师”职业技能等级认定机构，形成了“培训-就业-认证”闭环。通过优化办公环境、提供职业晋升数据标注优秀案例集通道、开展技能竞赛等活动，吸引青年返乡就业。已累计培育600余名人才，大专以上学历员工占比75%，员工留存率从45%提升至85%，年均输送近200人进入数字经济领域。三是技术研发与管理升级，提升产业竞争力。自主研发智能标注工具及多人实时协作系统，通过自动化质检算法整合标注结果，效率提升30%、错误率降低20%;同步优化业务、培训、绩效全流程管理，项目交付准时率达95%，日均处理数据量突破10万条，服务覆盖图像、语音、文本、视频全领域。四是采取S2C2B模式，构建县域产业生态闭环。首创“运营企业+县域+需求企业”协作模式，提供场地建设、人才输送、业务对接等一站式服务。经过四年实践，带动了22家上下游企业入驻数字经济创新中心，形成了“数据采集-标注处理算法训练”完整产业链，推动区域数据年产值复合增长率达20%。S2C2B服务模式运营企业(S)县域(C)标注需求企业(B)解决县域就业，吸引人才回流解决匹配优质运营方难理传授、项目期化、业务对接等培有县域数字经济人才运营人员培训城本高等问题站式服务图1服务模式特色亮点一是技术普惠共享。自研数据标注工具与协作系统向产业链开放，推动区域标注行业整体效率提升25%。二是多方共赢机制。采取S2C2B模式实现了政府（县域)收获税收就业、企业降本增效、人才技能变现的利益闭环。三是校企深度合作。通过“企业+学校+基地”协同模式，将县域劳动力转型为数据标注人才，破解了“用工荒”与“就业难”双重矛盾。数据标注优秀案例集项目评估项目实施交付确认信息明确指标人员调配培训试标正式标注交付与复盘信息交互本信息人员调配培训出勤管理交付信息交互培训计划。场地及力西符合要求像选拔标注骨干及目PM沟通方案以保证进训后标注骨干总风险进行分桥与总关键指标监控培训结束后负责人下阶段计划等进行安排下一步工作内总结和沟通优化建议及时同步负责人监餐项目产出星否针对人员表现进行评分，日产出)实时分析、提供整改方案及进效果图2运营管理模式案例六农村集体土地高质量时空数据集多源协同标注申报单位：辽宁宏图创展测绘勘察有限公司推荐单位：辽宁省数据局案例筒介针对农村集体土地治理面临数据标注效率低、标准不统一、人才短缺三大挑战，辽宁宏图创展测绘勘察有限公司以高清卫星影像为底图，通过数据叠加、信息采集、系统录入及分类统计等方式，明确农村集体土地资产权属及地理分布，全面盘清农村集体土地资产所有的耕地、林地、工业用地等土地资源。重点清查村集体土地存在着违规的“长期包”“低价包”“权力包”及无偿占用等问题，为农村大数据治理提供基础数据底座。举措与成效一是智能识别体系构建。通过开发AI标注平台，采用语义分割算法建立多光谱数据标准，实现了98.6%未确权地块的自动识别。同时，通过融合遥感测绘技术，构建了“一图一表一库”数据模型，有效整合了三维地理空间与时间序列数据。此外，运用深度学习技术填补历史数据缺失，生成高保真模拟数据，使得误报率降低了60%。二是区块链监管系统创新。创新构建“四议一审两公开”智能决策模块，确数据标注优秀案例集保议事全程实现区块链技术存证：构建多模态治理数据库，OCR/NLP技术处理1.2万份历史合同；开发知识图谱预警系统，LSM-GAN模型追踪资金异常，问题识别准确率达91.3%。三是标准化推广模式打造。基于微服务架构开发可配置模块，支持300TB数据处理能力；通过规划符合、权责明确、程序合法性、材料完整、监管追责等5项标准与村、乡、县三级审核，让数据合格率显著提升至96.5%；创建“黄橙红预警”机制，试点地区整改周期从45天压缩至7天，整改率达89%。四是监管效能突破。建成87万条数据资源库，覆盖土地全生命周期管理，开发移动端覆盖6.8万用户，违规占用土地实时预警响应速度提升至原来的3倍。五是经济效益显著。精准识别出闲置土地的17大类问题，推动沈阳12个区县数字化建档，年增收4.7亿元，土地纠纷发生率下降42%。大数据监督大数据治理应用层用户层平台层一农村集体土地治理监督数递集建设与应用平台农村集体土地时空大数据度座服务专业委办局数据层感知设备整体框架特色亮点一是4D时空数据合成。开发智能标注系统，实现地物边界精准识别与多源数据坐标自动校准，整合三维地理空间数据与时间序列信息，构建动态时空分析模型。通过持续监测土地状态变化，为科学规划与可持续利用提供决策支持。助力土地动态监测，实时预警违规占用，误报率降低60%，提升执法效率和精准度。10数据标注优秀案例集二是工具系统联动。通过宏图标注工具与监督系统的深度耦合，实现合同-地块数据自动化、智能化匹配，有效提升了工作效率和质量。三是五步长效治理。通过打造“数字化建档-AI识别-自动派单-整改核验-预警预防”的全流程管理体系，实现治理效能的显著提升。案例七数据标注赋能电商产业效能提升申报单位：京东云计算有限公司推荐单位：江苏省数据局案例筒介针对电商行业商品识别效率低、仓储分拣自动化不足、个性化推荐精准度差等痛点，京东云计算有限公司自研了众智标注平台与言犀、VTAE大模型，并构建“标-训-推”一体化数据处理模式，覆盖商品内容生成、智能仓储、数据治理等核心场景。实现了电商全链路降本增效，累计节省内容审核成本超千万元，带动近百亿GMW(商品交易总额)增长。同步建成宿迁数据标注基地，形成百亿级数据产业集群，为行业提供“技术+产业+人才”三位一体的智能化转型方案。举措与成效一是预标注高效供数赋能。研发ViTAE大模型与言犀多模态AI标注工具，支持文字生成标注、图上文案抠图、AI视频打标等功能，商品素材生成效率较人工提升千倍，单日调用量超1000万次，服务35万+商家，内容制作成本降低超30%。二是全链路升级智能仓储。标注货物属性、分拣规模等数据，联动AGV机器人、六轴机械臂等设备，实现“卸-拣-装”全流程无人化分拣，分拣效率提升2倍，酒水类易碎品破损率下降80%，人力成本减少50%。标注火源、水浸等风险场景，部署智能巡检机器人，实现安全隐患秒级响应。三是多维度构建治理体系。建设数据合规与治理平台，建立成本、稳定性、安全合规、资产质量等多维治理体系，优化商品资产管理与合规审核流程，审核成本节省超千万元。打造风险商品识别模型、“商品可比价”算法模型推动风险商品识别时效缩短80%，预测价可信度达98%。11数据标注优秀案例集京东智能内容审核图像智能审核视频智能审核文本智能审核语音智能审核自定义智能审核内容安全审核内容审核管理文本解整体框架一是技术驱动效能。ViTAE大模型在ImageNet Real数据集分类精准度达91.2%,打破传统劳动密集型标注模式，积极推动了产业向技术密集型转型。言犀大模型深度融合商品推荐、物流体验等场景需求，实现供应链优化与精准营销双重突破。二是智算协同生态。依托内部多行业数据与华东数据中心算力，服务600余个项目，打造“数实融合”创新模式。同时，人机协同反哺算法迭代，模型响应效率提升40%，解决数据标注与模型训练脱节难题。三是政企共建标杆。与地方政府共建数据标注产业园，拓展城市治理、民生服务等数据应用场景，实现政务数据与产业模型的高效安全联动。构建了“人才培养-技术应用-产业孵化”闭环，充分释放数据要素价值，推动区域经济升级。案例八汽车行业多模态数据融合人机协同智能化标注申报单位：中汽创智科技有限公司推荐单位：江苏省数据局案例筒介智能驾驶领域面临数据标准缺失、生产效率低下及高质量数据匮乏等挑战，中汽创智科技有限公司推出了基于大模型技术的多模态数据融合人机协同标注12