Lenovo联想中国企业智能化成熟度报告【2024】企业智能化转型进入2.0时代联想集团序全栈A,跑步进入企业智能化转型2.0时代站在2025年初启的当下，回首被时代的飞轮带走的2024年，可以清晰地看到，曾在金字塔顶端的AI,已经化身百模大战、自动驾驶、智能制造等场景和应用，以周计地改写着人类的未来，也将中国企业的智能化发展之路，带至一个全新的高度。从AI1.0到AI2.0,人类对A1的想象，飞速从简单地识图、识字、辨音等基础场景，进化到今天：A1具备了强大的分析能力，能够深度挖掘数据价值，走深向实，行业大模型在金融、医疗、教育、零售、能源等多个行业领域实现了初步应用，并产生了明显的经济效益和社会效益。特别是在中国，A!的风起云涌恰逢波澜壮阔的企业智能化浪潮，体现在《中国企业智能化成熟度报告(2024)》（以下简称《报告》）中，便是千行百业如雨后春笋般地开始探索与迈进各自的智能化发展旅程，从智能制造领域的智能生产线优化，到医疗行业的辅助诊断与疾病预测，再到交通领域的智能调度与拥堵缓解，A1技术如同流水，悄无声息又快速地填满了企业运营的各个环节，静水流深地改变了企业的运营模式和人们的生活方式。在今年的调研中，我们将企业智能化成熟度量表做了刷新，针对智能体转型“领先者们”的衡量标准一一也即L4和L5水平的要求，进一步明确了企业智能体的布局、探索、应用的水平，希望在A12.0时期的新要求、高要求，对企业利用新A!技术实现跨越式发展提供一定面向未来的指引。作为率先布局全栈AI的领军者，联想聚焦数据、算力和算法，积极投身AI带来的智能化变革的时代洪流。过去的近八年，联想在A!领域砥砺深耕、前瞻布局。作为科技领域的先锋企业，联想凭借对A技术的深度应用，将其巧妙转化为自身降本增效的强大生产力工具，也带领众多合作伙伴开启了全新的发展篇章。通过“全栈A”的战略布局，联想从智能终端领域的“一体多端”，到智能基础设施领域的“一横五纵”，再到面向不同客群的智能解决方案领域的“一擎三箭”，全方位勾勒出人工智能蓬勃发展的壮丽画卷，为新质生产力的茁壮成长培土施肥。从联想的实践与探索中，我们也看到，与以往的技术革命不同，此次A!带来的革命是一场全方位的变革。它并非仅靠单一技术的突破来驱动，而是技术、产品与生态的协同共进。在技术层面，深度学习、机器学习、自然语言处理等前沿技术不断迭代创新，为A!应用提供了坚实的基础；在产品方面，从智能硬件到软件应用，从消费级产品到企业级解决方案，A!元素无处不在，极大地丰富了产品的功能与价值；在生态体系上，科研机构、科技企业、行业用户等各方力量紧密合作，形成了一个相互促进、共同发展的有机生态。与此同时，客户对于智能化产品、方案和服务的迫切需求也成为这场革命的重要驱动力。技术创新与企业应用在智能化转型的道路上相向而行，双向奔赴，这个过程中，一站式partner性质的长期陪伴尤为重要，它将带领技术与企业共同奔赴，共创更高价值。为时代浪潮激动之余，我们也清醒地认识到，智能化时代在为我们敞开机遇之门的同时，也抛出了诸多棘手难题。人工智能在医疗、交通、教育等领域的应用极大地提高了效率，解决了许多传统难题，但同时带来了数据安全、隐私保护、伦理道德等问题。这些问题的出现，迫使我们不断深入思考科技与社会的关系，探索如何在享受科技便利的同时，构建一个更加公平、安全、和谐的社会环境。此外，算力的场景化应用虽催生了对通用算力、超级计算、智能计算等多样化需求，但混合架构衍生出的多云管理、多芯片协同等问题，如同前行路上的暗礁，横亘在智能化的航道之上。《中国企业智能化成熟度报告(2024)》承载着对过往中国企业智能化发展的复盘总结，更寄托着对未来前路的展望期许。我们深知，文明的壮丽绝不仅止于任何器物的如日中天，对AI或者任何技术的追求，最终的目的都是开创一个更加智能、美好的世界，为人类文明的发展历程留下我们这一代人坚实的足迹和独特的贡献。这是一场既漫长又高速的跋涉，期待与众位的携手。阿不力克木阿不力米提（阿木）联想集团副总裁&联想禾木咨询总经理目录Contents序全栈AI,跑步进入企业智能化转型2.0时代一、企业加速迈进智能化转型2.0时代.…1.1人工智能技术持续突破，引领数字底座重构升级1.2A1创新成为企业普遍共识，赋能千行百业提质增效1.3数字经济迎多重政策利好，驱动数字中国发展提质提速二、以A2.0升级企业智能化转型方法论2.1企业智能化转型框架，重构混合A1数字底座.2.2企业智能化成熟度模型……三、智能化转型2.0：挑战与机遇并存……3.1企业运营价值仍是第一诉求，同时战路价值日益凸显3.2企业在短暂回调中积极酝酿加速的力量…3.2各行各业积极拥抱智能化转型，但行业之间差异显著四、共赴智能化实践：探索最适合自己的升级路径4.1筑基底座，助力A1行稳致远..464.2创新领航，加速企业智能变革…53五、共创更高价值：技术创新与企业应用的双向奔赴5.1产业赋能者：专注技术创新，构建共赢生态635.2产业实践者：重塑A1战略，升级核心竞争力.64结语：从“通用试验迈向“实用创收的A1进阶之路附录一研究方法和样本说明…附录二特别致谢（内容合作方按笔画顺序）附录三研究和支持团队中国企业智能化成熟度报告(2024)企业加速迈进智能化转型2.0时代1.1人工智能技术持续突破，引领数字底座重构升级随着新一轮科技革命和产业变革深入发展，全球科技创新空前密集活跃，特别是以人工智能为代表的新技术快速发展，正在深刻改变经济社会运行模式，创造新的生产方式、生活方式，成为推动经济发展的重要方向和关键动力源。《数字中国发展报告(2023年)》指出，我国基础数字技术创新能力持续增强，在信息技术管理方法、计算机技术和基础通信程序领域，国内有效发明专利同此分别增长59.4%、39.3%和30.8%，科技创新动能强劲，先进计算、人工智能、5G/6G等关键技术创新能力不断突破。2024年，人工智能启动了技术重心转换期，与2023年“百模大战”比拼理论性能不同，2024年人工智能转向更加实际的应用探索。一方面，以大模型为主线的基础大模型技术加速迭代，头部企业沿着规模定律，不断刷新基础大模型的能力上限。另一方面，随着人工智能技术的日益精进，工程化和应用赋能加速落地，安全治理也从原则走向实践。尤其是2024年下半年，在应用维度，A1大模型的发展轨迹已悄然转变，不再将目光局限于单纯的文字生成领域，而是以破竹之势向视觉理解、视频生成、智能搜索以及Al Agent(智能体)等一系列新兴应用场景深度渗透。其中，“AI Agent'”更是如星火燎原般被广泛应用于各个领域，以A!智能体为代表的AI应用正在助力A!技术从实验室走向生产环境和商业化，逐渐渗透至各行各业，成为推动企业转型升级与智能化变革的关键力量。2024年，互联网大厂纷纷推出了智能体开发平台，“百模大战”已经来到了智能体对决阶段。AI智能中国企业智能化成熟度报告(2024)体的广泛应用，不仅为企业带来了前所未有的效率飞跃，更开启了企业智能化发展的新纪元，引领新一轮的数字底座重构升级。随着技术创新的不断突破，以算力和数据要素为代表的数字底座迎来结构性变革。A!新型基础设施建设的需求正在增长，依托坚实的智能化基座，数字技术和实体经济深度融合。智算中心、深度学习平台和大模型等A!新型基础设施建设，对经济发展和产业升级有明显推动作用，更好地赋能产业智能化升级。根据《数字中国发展报告(2023年)》，截至2023年底，5G基站数达337.7万个，同比增长46.1%。具备千兆网络服务能力的10GP0N端口数达2302万个，增幅达51.2%。全国在用数据中心标准机架超过810万架，算力规模达到230 EFlops,居全球第二位，算力总规模近5年平均增速近30%。未来，智算占比将加速提升。我国正在加速构建全国一体化的数据要素市场，加快数据要素市场化配置改革步伐，促进数据要素高效合规地开放、共享、交易，充分激发数据要素的活力，释放数据要素价值，赋能新质生产力培育，带动整个经济社会高质量发展。我国加速推动“数据要素×”行动计划落地，各地区各部门积极开展探索实践，加快推动数据要素价值化过程，发挥数据要素对经济发展的乘数效应，提高经济社会发展的质量和效益。1.2AI创新成为企业普遍共识，赋能千行百业提质增效在科技迅猛发展的今天，人工智能已成为最具变革性和影响力的核心技术之一。中国信息通信研究院发布的《中国数字经济发展研究报告(2024年)》显示，截至2023年底，我国人工智能核心产业规模接近5800亿元，核心企业数量超过4400家，居全球第二。2023年以来，生成式人工智能中国企业智能化成熟度报告(2024)技术加速迭代，为各行各业创新发展和转型升级提供了新的工具和视角，AI技术红利加速释放，为各行各业的转型注入了新动力。中国信通院最新发布的《人工智能发展报告(2024年)》认为，当前人工智能应用持续走深向实，行业大模型已在金融、医疗、教育、零售、能源等多个行业领域实现了初步应用，并产生了明显的经济效益和社会效益。如今，A1成为发展新质生产力的核心要素，企业智能化转型也成为新质生产力的关键价值呈现。企业作为科技创新的主力军，积极投身于人工智能的应用浪潮中，人工智能创新发展和融合应用取得积极进展，行业应用活力涌现。从企业管理、生产制造到客户服务，A!技术的应用层出不穷。企业通过机器学习、深度学习等技术，构建出更加精细化的管理体系和更高效的生产模式。例如，借助自然语言处理技术，客服机器人在响应客户咨询时表现出了前所未有的效率与准确率；在制造业中，通过智能算法优化生产流程，减少资源浪费，大幅提升了生产效率。从垂直融合到泛化应用，人工智能正凭借全面连接、信息共享、上下联动和资源整合等优势，正深度激活各行各业的‘脉络’，推动千行百业的智能化水平走向纵深。各行业已普遍启动AI转型，智能成为一种生产力被认同并发挥作用，A!创新文化逐渐形成。可预见的是，价值量化将成为企业识别差距、路径规划与战略更新的重要抓手。随着企业不断深入智能化转型，对智能化价值的认知将不断提升，对价值量化的需求将更加迫切，企业将持续关注量化价值的相关工作，并将其作为推动智能化转型的重要手段。1.3数字经济迎多重政策利好，驱动数字中国发展提质提速国家层面陆续发布数字经济相关政策，相继提出“壮大数字经济”、“打中国企业智能化成熟度报告(2024)造数字经济新优势”、“加快数字化发展，建设数字中国”、“促进数字经济发展，加强数字中国建设整体布局”。2024年3月，数字经济再次被写入政府工作报告中，并有了更具体的发展路径和目标，将“大力推进现代化产业体系建设，加快发展新质生产力”作为2024年政府工作的首项任务，强调了要“深入推进数字经济创新发展”，指出今后一段时间我国数字经济发展工作将主要围绕创新开拓“人工智能+”应用场景、深入推进产业数字化转型、有序开展数字要素市场化配置改革、加快布局全国一体化算力体系四个重点方向开展。2024年7月，党的二十届三中全会强调，要健全因地制宜发展新质生产力体制机制，健全促进实体经济和数字经济深度融合制度。数字经济与新质生产力的高科技、高效能、高质量特征相契合，是加快发展新质生产力的关键领域和重要引擎。在市场基础和多重政策利好推动下，数字经济发展加速推进。我国数字经济规模由2012年的11.2万亿元增长至2023年的53.9万亿元，11年间规模扩张了3.8倍。电子信息制造、互联网业务、电信业务、软件业务等产业推动我国数字经济规模持续扩大。数字中国的赋能效应日趋凸显，数字经济活力日益澎湃。中国数字经济规模415%386%348%329%3923132017201820192020202120222023中国企业智能化成熟度报告(2024)一来源：中国信息通信研究院《中国数字经济发展研究报告(2024)》图1-1中国数字经济规模需要指出的是，人工智能发展之路并非一帆风顺。企业在引入人工智能技术时，需直面技术兼容性、数据安全、人才培养等多重挑战。只有克服这些障碍，才能充分释放A的潜力，推动企业向智能化转型的纵深发展。未来，随着技术的持续进步与应用的不断深化，人工智能将在更多领域展现出其独特的价值与魅力，引领企业加速迈向智能化转型的新时代。运动中国企业智能化成熟度报告(2024)二、以A12.0升级企业智能化转型方法论在新技术不断涌现、客户需求日益多元化的背景下，智能化转型已成为各行业顺应数字经济发展的必由之路。在这一转型过程中，新兴科技与各产业场景的深度融合逐渐加速，与企业的创新和变革目标相互契合，为提升运营效率和变革商业模式提供了坚实的基础和关键支撑，“业务-技术”双轮驱动也成为推进产业供给侧结构性改革的核心动力源。企业实现智能化转型之路并非平坦，必然要经历规划、实践、再迭代的循环上升阶段。这需要一套经过验证的、系统化的智能化转型框架，以及能够帮助企业清晰识别现状、科学指导转型路径的方法论。联想基于自身的转型经验和众多客户的服务案例，总结出一套企业智能化转型框架。这套框架来源于实践，最终又要回归实践，始终秉持“动态迭代、与时俱进”的理念，通过联想的智能化转型实践和行业赋能行动，将实际操作中积累的经验融入到理论模型中，逐步形成新的理论优势，不断攀登创新的思想高峰。2024年A重塑后的"企业智能化转型框架”和“企业智能化成熟度模型”的迭代过程也进行了充分的测试评估和验证：我们邀请了近1000家转型企业，以企业视角审视转型框架和成熟度模型。经过吸纳意见、迭代更新，本转型框架和成熟度模型获得了业界广泛高度评价，各项认可度指标平均分均达到4分以上（总分5分），综合得分达到4.18分。且受访企业中表示“比较任何”和"非常认可”的企业占比为84%，多名受访企业表示：转型框架和成熟度模型（评估问卷)结构科学、设计合理，在理论上的解释力和实践上的指导价值日益成熟。中国企业智能化成熟度报告(2024)认可度(15分%)认可度(45分%)总体认可度平均分总分11%43%41%转型框架12%43%41%4成熟度模型10%45%39%指导意义11%40%44%42■1分车常不认可■2分不太认可■3分觉一般■4分比接认可■5分非认可本报告调研反馈数据图2-1企业智能化转型框架和成熟度模型获得业界广泛高度认可(1~5分制)2.1企业智能化转型框架，重构混合A1数字底座理论体系创新都必须遵循实事求是的思路。企业智能化转型框架正是基于这一原则，在联想自身转型实践基础上，广泛吸收业界已有研究成果，参考来自政府、行业协会、行业研究机构、媒体、战略和业务咨询机构，以及服务和解决方案提供商等多方面的成熟度研究体系，进行系统化的补充和提炼。对于企业而言，智能化转型是一个系统性和复杂性的工程，不仅要具有行业普适性，还要符合企业自身发展的规律和模式。由于不同行业、不同企业在数据治理、经营模式、技术应用、组织结构、人才积累等方面存在显著差异，且在智能化发展水平上呈现出整体差距，因此企业在进行智能化转型时还受到规模、资源投入、业务范围等内在因素的影响。基于此，企业智能化转型框架必须在普遍规律和企业特性相结合的基础上，建立起系统性、客观性、可迭代、且具备量化能力的分析框架和评估体系。中国企业智能化成熟度报告(2024)企业智能化价值运营价值战略价值行业与社会价值推动行业变革智能化转型战略智能供应链智能业务运营技术平台全安全A!基础设施组织与文化变革A人オ智能创新文化图2-2企业智能化转型框架图(2024版)与2023年版企业智能化转型框架相比，今年的企业智能化转型框架抓住了最新的AI技术趋势，紧密跟随企业AI应用落地趋势，进行了继承和创新。继承和保持的部分包括：1)继续秉承“价值驱动、体系化实施”的转型思路，紧密围绕智能化价值引领的理念。保持了企业智能化转型的总框架，按照战略、业务运营、T底座建设、组织与文化变革等分解为四大关键领域，进行全面、系统布局，以帮助企业突破发展瓶颈、增强核心竞争力，实现可持续、高质量发展。延续了通过价值主张传递、形成转型共识、优化智能业务运营、加大数字基础设施投入、推动组织和文化变革等多维度、系统性地推进企业智能化的实施路径。发展和创新的部分包括：1)升级“数字底座建设”为“混合AI数字底座”。紧密结合AI技术创新趋势和在企业的落地进展，进一步凸显“A!基础设施”的重要性，强中国企业智能化成熟度报告(2024)调混合A!数字底座成为主流架构，为企业的业务流程提供智能化支持的必然趋势。做了混合AI数字底座二级模块的全面刷新。A1时代的数字底座，需要Al基础设施，同时，也需要AI运行所需的技术平台。这包括：“3库4平台”，这些技术平台已经对传统的大数据平台、应用开发平台形成替代之势，是企业混合A!应用落地所必须的，企业也必须遵循这样的方向进行企业T架构的升级。1.三大价值：以价值为导向如今，随着A!技术的飞速发展，人工智能已经逐渐渗透到企业运营的方方面面，并在企业价值创造中凸显出了不可忽视的作用。智能化转型是价值创造的过程，是顺应新一轮科技革命和产业变革趋势，不断深化应用新一代信息技术，加速业务优化升级和创新转型，培育发展新动能，创造、传递并获取新价值的过程。智能化价值效益按照价值作用点可分为三大价值，即企业运营价值、战略价值、行业和社会价值。首先要提到的是运营价值，这是企业最为显而易见、最为关注的价值主张，包含企业运营过程中的降本提效、驱动主营业务增长以及持续提升用户体验。其中，降本提效指的是通过数字化运营及智能技术应用，优化研/产/供等业务流程、提升运营和决策质量、降低资源浪费、提高人员、设备等的产出率，持续改善全价值链运营成本、提升运营效率；驱动主营业务增长，指的是通过智能化营销&销售手段，实时洞察客户需求、精准触达客户、持续经营客户价值，并共创迭代产品创新，持续增长、创收创利；提升客户体验，指的是通过数字化平台和智能运营技术，持续获取和运营客户，创新个性化、智能化服务体验，提升客户满意中国企业智能化成熟度报告(2024)度、增强粘性，积累忠诚客户。其次是战略价值，包括了创新业务模式、打造新增长引擎，以及韧性发展的能力。其中，创新业务模式指的是依托数字化智能化技术，创新客户直达模式、平台&生态模式、订阅模式等创新模式，建立新战略优势；打造新增长引擎，指的是挖掘内外部数字价值潜力，推出全新的数字产品与服务或对现有产品做数字化改造，使数字业务成为新增长引擎；韧性发展的能力，指的是借助数字&智能技术及数字化组织，敏锐感知环境变化，动态调整适应多变环境，提高企业韧性发展、抵御不确定性风险的能力。最后则是行业和社会价值。对一些先行者或富有社会责任感的企业而言，此类价值体现了企业的更高追求。这类企业推动智能化转型不仅关注自身发展，还积极引领整个行业的转型进程。包括两个方面：一是推动行业变革，企业通过开放企业数字化/智能化平台和转型实践，带动整个上下游，打造开放生态，赋能和推动行业整体升级，从而让企业自身以更加无可撼动的地位引领产业；二是践行SG,通过智能化技术，企业能够更有效地实现数据安全、隐私保护，促进包容性增长，服务更多弱势群体，更有效创造节能减排、环境保护等综合价值和长远价值。2.四个维度：引入智能体，体系化推进智能化转型为实现智能化价值目标，企业的转型应从智能化转型战略、智能业务运营、混合A!的数字底座、以及组织与文化变革等四大维度有机推动、动态迭代，从而螺旋式进阶发展。1)智能化转型战略智能化转型战略具有纲举目张的作用。首先，企业在智能化转型过程中应明10